728x90 반응형 딥시크2 딥시크와 챗GPT의 닮은점과 차이점은? 딥시크(DeepSeek) vs 챗GPT(ChatGPT) 비교딥시크(DeepSeek)와 챗GPT(ChatGPT)는 모두 **대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)**이지만, 개발사와 주요 기술, 학습 데이터, 라이선스, 목표 시장에서 차이가 있습니다.1. 공통점 (닮은 점)(1) 생성형 AI (Generative AI) 기반둘 다 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 한 대형 언어 모델.자연어 이해(NLP), 텍스트 생성, 번역, 요약, 코딩 보조 등 다양한 작업 수행 가능.(2) 강화 학습 및 피드백 최적화RLHF(강화 학습을 통한 인공지능 피드백, Reinforcement Learning from Human Feedback.. 2025. 2. 3. 딥시크 R1(DeepSeek R1) 모델 개요 딥시크(DeepSeek)의 R1은 **대규모 오픈소스 언어 모델(LLM, Large Language Model)**로, 딥시크-V3를 기반으로 미세 조정된 전문가 혼합(MoE, Mixture of Experts) 구조를 채택한 최신 AI 모델입니다.이 모델은 높은 성능을 유지하면서도 효율적인 비용 절감을 목표로 설계되었으며, 오픈소스로 공개되어 연구 및 개발자 커뮤니티에서 활용할 수 있습니다.1. R1의 주요 특징(1) 모델 구조 및 크기총 6,710억 개(671B)의 매개변수(Parameters)MoE(Mixture of Experts) 아키텍처 적용한 번의 추론(inference) 시 활성화되는 매개변수는 약 340억 개(34B)이로 인해 대형 모델이지만 메모리 사용량을 줄이며 속도를 유지기존 모델보.. 2025. 2. 3. 이전 1 다음 728x90 반응형